AI+ 个性化教学：赋能路径、现实困境及未来展望

分类： 教育学 >> 课程与教学论 发布时间： 2024-10-22 合作期刊: 《创新人才教育》

周迎春

摘要：人工智能技术正在点燃教育的第四次革命，目标是解决规模化教育与个性化培养的根本矛盾，最终实现“先进的个性化学习”。其赋能路径包括支撑个性化学习路径智能生成与推荐的数据捕捉策略、相关教学支架个性化的打包与前置途径、可实现个别化实时反馈的智能助教系统构建方案及新技术支持下的个性化教学模式的创构与实践。但是，当前人工智能教育在工具与伦理之博弈、迎合与强化之利弊、算法与数据之偏颇、信息茧房与自主性之权衡、技术冗余与思维惰化等方面也面临现实困境。未来，新技术可能带来 AI+ 个性化教学的模式创新。

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