分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 发布时间： 2024-10-04
摘要：[目的/意义] 知识经济时代，知识服务受到广泛关注，知识图谱凭借其强大知识建模和推理能力赋能知识服务，本文揭示基于知识图谱的知识服务核心内容研究进展可为相关研究实践提供参考。[方法/过程] 通过内容分析法梳理归纳，从用户兴趣建模、服务机制、知识资源管理三方面阐述国内基于知识图谱的知识服务研究进展，并指出未来研究趋势。[结果/结论] 基于知识图谱的知识服务旨在利用知识图谱技术提升知识服务功能、效能及性能：用户兴趣建模主要研究模型表示、模型初始化和模型进化；服务机制主要研究基于知识图谱优化个性化定制、知识导航、知识问答、知识推荐及知识检索等服务流程及结果；知识资源管理主要研究知识跨域采集、语义表示、序化组织、深度推理、规范存储及智能更新以高效管理知识资源。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 发布时间： 2024-10-04
摘要：[目的/意义] 研究基于知识图谱的深度问答理论及应用问题。[方法/过程] 文章用网站调研法、内容分析法归纳了29篇文献及43篇网页内容，从内涵及作用、优势及特征、挑战及对策、发展趋势四方面阐述了基于知识图谱的深度问答理论，从应用形式、应用价值、典型应用三方面阐述了基于知识图谱的深度问答应用。[结果/结论] 基于知识图谱的深度问答面临知识图谱质量优化动态化、问句查询意图感知精准化、问答机制效能提升智能化挑战并趋向系统部署便捷化、知识图谱完备化、问句查询语义化。基于知识图谱的深度问答应用多研究应用形式、典型应用，前者揭示面向应用场景的问答机制，多为知识问答、决策支持、智能助手；后者描述金融、医疗、商业等垂直领域问答实践，分为通识型、行业型两类。
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摘要：[目的/意义] 静态揭示基于微服务架构的智慧档案馆知识服务体系结构、服务模块构成及关系，动态描述面向用户角色及其典型事件的微服务模块协作流程及其异常处理机制，以支持微化重构智慧档案馆知识服务生态体系及其运维机制。[方法/过程] 文章按照前后端分离思路、遵循IT规划参考模型、结合智慧知识服务系统本质特征，明确了基于微服务架构的智慧档案馆知识服务架构体系构建基础，并从体系结构、服务模块及运行机理三方面阐述了基于微服务架构的智慧档案馆知识服务架构体系。[结果/结论] 基于微服务架构的智慧档案馆知识服务体系结构分为用户界面层、服务应用层、服务网关层、业务平台层、数据平台层、技术平台层和基础设施层；基于微服务架构的智慧档案馆知识服务服务模块涉及智慧交互类、服务应用类、服务管理类、业务处理类、中央知识库类、平台底座类、系统管理类等模块；基于微服务架构的智慧档案馆知识服务运行机理根据应用场景、典型事件，从协作流程、异常处理两方面描述面向档案利用者的服务提供机制、面向档案服务方的服务管理机制。
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摘要：[目的/意义]旨在厘清国内大数据赋能的智慧推荐机制发展脉络与现状，凝练大数据赋能的智慧推荐机制。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了521篇文献内容，从数据驱动的推荐机制改进、模型驱动的推荐机制优化、用户驱动的推荐结果混合三方面阐述了国内大数据赋能的智慧推荐机制研究进展。[结果/结论]大数据赋能的智慧推荐机制通过数据驱动改进数据源广度和特征提取深度，提升推荐输入环节特征工程质量；通过模型驱动优化、重构推荐模型，优化推荐处理环节模型匹配性能；通过用户驱动混合推荐结果，提升推荐表示环节服务效能。现有研究需强化数据驱动喂养式推荐、模型驱动可解释性推荐，创新用户驱动生成式推荐，构建数据、模型、用户三驱型智慧推荐机制体系。
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摘要：[目的/意义] 构建基于知识图谱的智慧图书馆信息推荐总体框架并揭示其运行机制，以为从整体视角提高图书馆信息推荐服务质量提供学理支撑，辅助图书馆实现智慧管理、智慧服务、智慧业务。[方法/过程] 遵循融合知识图谱技术优势和实现业态多元化、服务智能化、资源一体化理念，阐述了基于知识图谱的智慧图书馆信息推荐框架与机制构建基础，设计了基于知识图谱的智慧图书馆信息推荐总体框架，并从整体运行流程、局部运行模式两方面揭示了其运行机制。[结果/结论] 总体框架静态描述构成要素及要素间关系，涉及应用服务、开放接口、业务逻辑、数据管理、技术支撑；运行机制动态描述推荐服务流程，宏观揭示用户、服务、资源三者协同关系，微观阐述用户兴趣建模、信息推荐服务、知识资源管理机制。
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摘要：[目的/意义] 揭示国内社交网络可视化研究进展。[方法/过程] 文章用内容分析法归纳了70篇文献内容，揭示了社交网络可视化内涵及研究框架，并从架构体系、核心内容、实践应用三方面阐述了国内社交网络可视化研究进展。[结果/结论] 架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理；核心内容研究集中于可视化表征（涉及表征形式及对象、表征方法）、可视化机制（涉及数据挖掘、可视化空间构建、可视化映射、视图变换、用户交互）和可视化资源管理（涉及数据采集、数据挖掘、数据表示、数据存储、数据更新）；实践应用研究集中于面向社交用户的可视化（涉及用户情绪及偏好、群体行为及交互）、面向社交位置的可视化、面向社交主题的可视化（涉及主题提取及演化、舆情监测及管控）和面向社交应用的可视化（涉及社交画像、社交推荐）。
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