图情领域大模型的研究进展和未来展望

分类： 信息资源管理 发布时间： 2025-03-10

丁倪

摘要：[目的/意义]针对大模型的研究呈爆发式增长趋势，有必要对图情领域现有研究进行梳理，探析其研究热点和未来发展方向，对促进生成式人工智能情境下图情学科的创新研究具有重要意义。[方法/过程] 在梳理大模型的技术发展历程的基础上，运用 CiteSpace 软件及文献计量方法，分析图情领域大模型的研究热点，并根据现有研究成果和局限，对未来研究方向进行展望。[结果/结论] 研究结果显示，图情领域在大模型的技术解读与性能测评、跨学科影响与实践路径、用户行为与AI素养、伦理思考与风险应对等四个方面取得较大进展。多模型比较与测试场景拓宽、实践探索与垂直领域优化、用户持续性使用与实践指导、风险研究的多学科融合是未来需要关注的重要问题。

同行评议状态:待评议

 点击量 66  下载量 17  评论 0