数字经济中的数据和算法规制

分类： 统计学 >> 统计学 发布时间： 2024-10-11 合作期刊: 《重庆理工大学学报（社会科学）》

张文魁

摘要：在数字市场，企业的重要策略性行为往往由数据和算法所驱动，这是数字市场与传统市场中策略性行为的重大差异。随着数据采集和处理技术的不断突破，数据体量无穷膨胀，数据采集、流转、开发、利用的场景呈现越来越强的多样性和复杂性，数据权属及利益分配很难由几部法律和文件来清晰规定。因此，迫切需要对数据和算法引入科学合理的规制。算法具有自动性、隐秘性等特点，既要考虑这些特点对规制带来的挑战，又要避免规制对创新造成不必要的伤害。欧盟在这方面的尝试值得关注，鼓励诉讼更有助于权利界定。从更宽广的视野来看，需要建立一个基于场景并嵌入未来的数权体系以及相应的算责体系，这与工业经济时代所建立的产权体系具有同样的基础性意义。

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