分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 发布时间： 2024-10-04 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的 / 意义]梳理分析国际开放同行评审平台的基本模式与发展趋势，探讨国际开放同行评审平台对中国学术交流和科研治理的启示。[方法/ 过程]文章首先概述了国际开放同行评审平台的 3 种基本运营模式，之后通过对这些平台和社区发展动态的深入分析，归纳总结了其发展趋势。在此基础上，结合国际经验与中国科研环境的具体特点，提出了针对中国开放开放同行评审建设的建议。[结果 / 结论]国际开放同行评审平台和社区正逐步成为推动科研创新、提升科研质量的重要力量。针对中国现状，文章提出加快建设国际开放同行评审平台和社区的 6 条建议，包括加强政策引导与制度支持，更新科技出版理念，鼓励案例示范，建设国家开放同行评审基础设施等，以抢占国际学术交流的新阵地。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2025-02-08 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]人工智能赋能科学研究已成为推动科学发现的重要驱动力。面向主题场景的高质量数据资源是训练高性能AI 模型的关键，鉴于科技文献数据的复杂性及其直接用于大模型训练的局限性，亟须构建一套系统化的数据建设技术框架，通过对科技文献资源进行一系列的加工、提炼和整合，最终构建面向AI 应用的高质量训练语料。[方法/过程]本研究提出了科技文献AI 数据体系建设的“3+5 技术框架”，围绕AI 数据体系建设全流程，提炼设计了3 个层次的数据内容，以及5 个阶段的数据治理过程，基于大数据技术、智能挖掘技术作为数据治理的关键要素，详细阐述了数据治理工具链的体系架构与功能。[结果/结论]为验证所提出的技术框架的有效性，本研究将其应用于水稻育种领域的AI 数据体系构建实践中。结果表明，该框架能够有效地处理科技文献数据，构建出了高质量的领域数据集，为AI 模型在水稻育种研究中的应用提供了数据支撑，验证了该技术框架的有效性和实用性。
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