知识工作者AI 素养差距的AI 技术弥补手段研究

分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2025-01-08 合作期刊: 《农业图书情报学报》

王树义 曾雯 张为师 李俊洁

摘要：目的/意义]在人工智能技术日益普及的背景下，知识工作者对AI 的基本理解和应用评估能力，即AI 素养，显得尤为重要。针对知识工作者AI 素养存在着差距的现状，探讨如何利用AI 技术本身来弥补这一缺口，缩短AI 素养差距。[方法/过程]从认知、实践和评估3 个维度，探讨了AI 技术如何辅助提升AI 素养。认知层研究AI 代理如何提供个性化知识服务；实践层分析AI 工具如何简化数据分析等任务；评估层讨论AI 工具在验证信息真伪和“人在环中”模式的重要性。[结果/结论]AI 技术在缩短AI 素养差距方面具有明显优势，AI 代理能够根据用户需求提供定制化的知识讲解，AI 工具能够自动化执行专业任务，提供事实性依据。这些应用不仅弥补了传统教育手段的不足，还为教育领域的创新提供了新的方向。随着AI 技术的不断发展，其在AI 素养提升方面的作用将更加显著，有助于构建一个更加智能和高效的信息环境。

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