分类： 哲学 >> 伦理学 发布时间： 2025-01-13 合作期刊: 《昆明理工大学学报(社会科学版)》
摘要：大模型作为人工智能发展前沿，具备理解与创新的卓越性能，正被广泛应用于公共行政场 景当中，包括为行政人员提供数智决策参考、辅助探索智慧治理模式、优化政府内部管理。除了给公共 行政带来更为颠覆性的变革，大模型可能会加剧传统的技术伦理问题并引发新的伦理风险，表征为安全 侵犯、公正减损、信任破坏、责任不明、人的自主性消解等样态。这些伦理风险的形成原因涉及双重维 度，既包括内源性的技术因素，如技术内置的涌现性、生成性与同质性，又包括外源性的人的因素，如 行政人员的认知局限、不当商业竞争、规制滞后。立足于伦理风险表征与成因分析，克服技术缺陷、重 塑个人认知、调整应用场景、强化监管举措成为规制伦理风险的现实选择，进而使大模型应用的有效性 与持续性显著提升，并赋予公共行政数字化转型良性色彩。
分类： 新闻传播学 >> 传播学 发布时间： 2024-07-15
摘要：近年来，人工智能呈现空前的高速发展态势，人与AI的交往方式和目标进一步多元化，从单向机械的服务型互动转向情感型交往。本团队基于社会渗透理论的框架，开展了两次纵向的长期实验，并辅以问卷调查和半结构化访谈。研究以自我披露的程度、关系亲密的程度、发展深层关系意愿、相似程度和信任程度作为变量探讨聊天对象的不同是否会影响关系发展以及各变量之间的相关程度。研究发现：（1）参与者对 AI 的感知支持度与自我披露程度相关；感知支持度越高，参与者自我披露程度越高；（2）参与者与 AI 的关系亲密程度与自我披露程度相关；自我披露程度越高，参与者与AI的关系亲密程度越高。研究试图进一步明确人际传播与人机传播的界限，从而为人工智能的应用方向探索出更加适合的路径。
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