分类： 应用经济学 >> 产业经济学 发布时间： 2025-04-09 合作期刊: 《广东社会科学》
摘要：打造具有国际竞争力的数字产业集群，既是做强做优做大我国数字经济的重要抓手，也是提升数字经济国际竞争力的战略选择。数字产业是数字经济的基础性、先导性产业，表现出战略性、高创新性、正外部性，数字产业集群具有创新性、协同性、融合性和生态化等特征。不同于传统产业集群，科技创新引领、数据要素赋能、数字平台协作推动数字产业集群形成，促进集群中的数字企业协同创新发展。数字产业集群通过科技创新推动产业创新、促进实数深度融合、价值链向高端化跃迁，加快数字技术、数据要素和数字平台发展，形成数字经济增长的内生动力，提升数字经济竞争力。实施数字产业集群提升数字经济竞争力的战略决策，必须深化数字产业和数字产业集群的理论研究，推动数字产业集群内大中小企业协同共进，构建协作紧密、高效安全的数字产业集群创新网络。
分类： 应用经济学 >> 国民经济学 发布时间： 2025-04-09 合作期刊: 《广东社会科学》
摘要：随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速应用，人类正从工业经济时代迈入数字经济时代。数字经济中的经济增长动力和范式不同于工业经济，但分析经济增长的基本逻辑和框架没有改变。工业经济中，拉动经济增长的投资、消费、出口“三驾马车”开始呈现出疲软和放缓态势，需要进行增长动力转换，消费拉动、供给推动和创新驱动是数字经济中经济增长的“三大动力”。随着数字技术和数据要素进入经济系统，经济增长向新范式转变，数字平台、数字生态为培育经济增长新动能提供了重要引擎，从而形成更高水平的供需动态平衡，实现内生增长。数字经济中实现经济高质量增长，需要在数字基础设施、数据要素使用、数字平台发展和融合发展等方面下功夫。
分类： 应用经济学 >> 产业经济学 发布时间： 2024-10-15 合作期刊: 《河北经贸大学学报》
摘要：平台经济是以数据驱动为核心模式的经济形态。数据要素与平台经济形成耦合性,在不同阶段呈现资源化、产品化、全域化的特征,推动平台成长、扩张和赋能。微观层面数据连接、数据匹配、数据联动提升平台企业价值交换效率、促进供工用工匹配、增进主体协作实现需求侧规模经济;宏观层面数据协同、数据复用和数据融合实现产业链优化、价值链提升、创新链拓展,推动平台生态价值共创促进供给侧高质量发展。平台数据要素供需不匹配、应用水平不足、要素流动不畅、权益保障不全等因素制约作用发挥,通过增强优质数据供给、促进数据复用融合、强化生态价值共创,充分释放平台经济的发展活力和数据要素增长潜力。
分类： 应用经济学 >> 国民经济学 发布时间： 2024-07-12 合作期刊: 《重庆邮电大学学报（社会科学版）》
摘要：数据要素是指根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态:伴随着通信和数据技术的发展,其在相应产业背景的演变中逐渐成为促进生产的关键要素。从全球数字经济战略博弈视角而言,数据要素治理模式关乎数字经济发展的速度和质量:选择何种模式属于重组全球要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的战略决策。美欧等发达国家和地区已逐步确立符合自身优势特点的数据要素市场治理模式,以获取全球数据要素治理规范标准的主导权。美国基于全球市场导向的国家战略和强大数字经济实力,整体上奉行以数据自由为基础的“开放、进攻型数据治理模式”,构筑美国主导的全球数据要素市场治理规范体系:欧盟基于人本主义传统和缺少强大数字科技平台企业的实际,选择以人权保障为基础的“强监管、全面防御型数据治理模式”推行欧盟版的全球数据要素市场治理规范体系。中国应直面美欧竞争态势,一方面深入研究美国和欧盟模式的竞争优势及不足,不断探究、揭示并恪守数字经济发展规律;另一方面,应结合中国自身特点和优势,合理借鉴美欧经验,以期后中争先,提出以数据安全为基石的“开放、积极防御型数据治理模式”(即“中国模式”),持续不断地形塑有利于中国数字经济发展的全球数字经济新格局。
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