分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-03-17 合作期刊: 《会计之友》
摘要：生成式人工智能(AIGC)的快速崛起，掀起“人工智能+"赋能各行各业的浪潮，对会计领域的研究提供了新思路。由于财会行业要求高精确性与可解释性，而大语言模型存在着模型幻觉与决策黑箱，使得大模型应用于财会领域仍存在较大阻碍，构建财会知识图谱成为弥补大语言模型不足的有力工具。基于此,文章调用GPT-4ominiAPI,利用提示词工程(Prompt)与智能体(Agent)思路方法进行自动化知识抽取，构建中国会计准则知识图谱，从模式层提取财会实体与实体间复杂的勾稽关系，为大模型优化微调提供数据层支持。图谱构建结果表明，GPT-4omini能够成功从大量财务数据中提取丰富的知识五元组，并基于此构建财会知识图谱。最终，通过Neo4j技术实现知识图谱的可视化和查询功能。本研究证明大语言模型构建财会知识图谱具备可行性，能够显著提高知识图谱构建效率，为知识图谱的优化构建提供新思路，也为未来知识图谱融入大模型、优化模型性能提供基底数据支撑。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-02-10 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：科技成果转化是实现科学到技术再到经济的关键环节，促进科技成果转化是实施创新驱动发展战略的重要任务之一。从审计视角出发，运用生物学中的三螺旋理论和系统理论，全面梳理科技成果转化体系，明确政府、高校和企业三大主体之间的协同关系。运用研究型审计构建科技成果转化审计监督体系，并制定确保其有效运作的制度保障措施。本研究旨在为提升科技成果转化的效率和效果，以及为科技创新在国家高质量发展中发挥更大作用提供理论支持和实践指导。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-02-27 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）目前正在重塑各行各业的学习方式、思维模式和研究范式。如何使LLMs与行业结合、重构LLMs与行业的关系，是推动企业数字化变革和社会发展的重要命题。要实现LLMs在垂域发挥重要作用，最重要的是提升LLMs的推理能力。本文以如何提升LLMs在会计领域的推理能力为起点，提出会计垂域推理能力的概念、研究路径、评测标准，分析中文开源模型清华智谱的GLM系列的评测结果，为后续的推理研究提供标准范式，并为如何提升会计推理能力提供评价标准，力图推动LLMs在会计领域达到应有水平。同时，为验证LLMs的会计推理能力，本文比较了GLM-6B、GLM-130B、GLM-4在算术推理能力和会计常识推理能力方面的差别，并将OPENAI的GPT-4作为基准进行分析。结果表明，在不同推理提示工程下，模型规模显著影响推理能力，虽然各种模型算术推理能力已经得到极大的提高，但是会计推理能力还远不能达到应用水平，需要在应用中逐层优化，研究为LLMs会计垂域进入应用实践的优化过程提供参考。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-03-26 合作期刊: 《会计与经济研究》
摘要：文章基于制度经济学引入关系性契约理论，构建成本一收益模型，阐释分析师与所调研上市公司互动行为中的底层逻辑，探究成本因素对分析师契约行为的影响，并借助社会网络分析方法，以分析师在调研网络中的位置衡量分析师为构建及维系关系所投入的专用性资产（成本)。研究发现：分析师的成本投入会使其产生自我履约行为（乐观性倾向)，声誉因素和企业违约风险对分析师自我履约行为具有削弱作用。研究结论有助于进一步理清分析师隐性成本投入的影响机理，为监管层规范分析师行为提供依据。
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