分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-02-21 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：上市企业内部控制缺陷信息是企业利益相关者进行决策的重要参考，人为操纵内部控制缺陷认定以及错误披露内部控制缺陷信息会引发企业未来的经营风险。基于机器学习算法构建的预测模型能够对企业的内部控制缺陷进行有效预测，有助于企业对潜在风险进行预警。实证研究表明：与判别分析、逻辑回归、支持向量机、决策树等利用机器学习算法预测企业内部控制缺陷的模型相比，随机森林模型在预测的准确率、精准率、召回率、F1-score和AUC值方面综合表现更好。在使用随机森林模型预测企业内部控制缺陷的过程中，审计费用、机构投资者持股比例和总资产增长率等特征变量起到了重要预测作用。进一步采用SHAP方法对特征变量进行贡献分布可视化分析，深度挖掘特征变量对企业内部控制缺陷出现的影响机理。
分类： 应用经济学 >> 国际贸易学 发布时间： 2025-04-03 合作期刊: 《商业经济与管理》
摘要：加快推进内外贸一体化发展是构建高水平开放新发展格局的重要举措。在大力推进“数实融合”发展的背景下，数字经济发展为此带来了机遇与挑战。研究发现：第一，数字经济对内外贸一体化质量的影响呈现“N型”关系，且目前影响水平刚越过“N型”曲线的第一个拐点；在研究期内，当其他条件一定时，数字经济每上升1个单位，内外贸一体化质量平均提升约0.015个单位。第二，异质性分析发现，在内外贸一体化质量低的地区和内贸型且内外贸发展平衡地区，数字经济能够显著提升内外贸一体化质量；在外贸型且内外贸发展平衡地区，数字经济却显著阻碍着内外贸一体化质量提升；在非沿海地区、东部地区和东北地区，数字经济也能够显著提升内外贸一体化质量。第三，机制分析发现，数字经济能够通过促进贸易集聚和区域创新来提升内外贸一体化质量，但不能通过降低贸易壁垒来实现内外贸一体化质量提升。研究结论对运用数字经济促进内外贸一体化高质量发展具有参考意义。
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