分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-10-11
摘要：[目的/意义]探析基层政府在数据利用方面的实践路径和现实困境，并提出优化策略，有助于总结基层政府数据有效利用的宝贵经验、并为未来实践提供借鉴和参考。[方法/过程]通过对S市5个区基层政府部门的交叉案例分析，文章识别出数据利用过程中的核心问题，并在“数据可用、有用、易用、善用、赋能”五维分析框架下，综合讨论了基层政府数据利用的现状与困难。[结果/结论]研究发现，基层政府在规则和协议、标准和校验、技术和交互、评估和审查以及分析和决策等方面存在显著困境。针对这些问题，文章提出了一系列优化策略，包括推动数据共享开放、建立数据质量标准、规范数据操作互联、加强数据合规监管、拓展数据融合应用等，以期提高政府数据利用的效率和效能，推动基层政府治理能力现代化。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-10-11
摘要：[目的/意义]随着“人工智能+”的推进，政府融合应用人工智能技术于治理和公共服务中，推进数智化转型，迈向数智治理。本文从人工智能在政府治理中的应用出发，探讨“人工智能+政府”场景下的数智治理内涵、挑战和对策。[方法/过程]“人工智能+政府”场景下的数智治理内涵包括数据收集与分析、政策制定与执行、公共服务与民生管理等方面，数智治理所面临的挑战，包括数据安全、技术伦理、公众信任、跨部门协作、法规滞后等。[结果/结论]为应对这些挑战，提出了包括建立健全数据保护机制、加强伦理教育和人才培养、深化公众参与和拓展信任路径、构建跨部门协作智能网络、完善法律法规和政策体系等应对策略，旨在为赋能政府治理体系和治理能力现代化提供理论贡献和实践参考。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2025-01-06 合作期刊: 《情报资料工作》
摘要：[目的/意义]文章旨在构建一个标准化视角下覆盖多维度和多方面要素的大模型数据治理的理论框架，以填补当前大模型数据治理专门性研究和标准化研究的空白，丰富大模型数据治理的理论研究内容，并为实际应用提供参考。[方法/过程]综合采用内容分析法和专家咨询法，对国内外相关标准、中英文代表性期刊文献进行系统梳理和分析，迭代优化并构建大模型数据治理的理论框架。[结果/结论]大模型数据治理的理论框架涵盖多个维度，包括大模型数据质量管理、大模型数据管理、大模型数据资源管理、大模型数据资产管理、大模型数据风险管理。五个维度沿着“基础前提-执行方式-实施路径-核心目标-内在保障”的逻辑构成理论框架。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-08-22
摘要：【目的/意义】旨在构建一个标准化视角下，覆盖多维度和多方面要素的大模型数据治理的理论框架，以填补当前缺少大模型数据治理专门性研究和标准化研究的空白，丰富大模型数据治理的理论研究内容，并为实际应用提供参考。【方法/过程】综合采用内容分析法和专家咨询法，对国内外相关标准、中英文代表性期刊文献进行系统梳理和分析，迭代优化并构建了大模型数据治理理论框架。【结果/结论】大模型数据治理理论框架涵盖多个维度，包括大模型数据质量管理、大模型数据管理、大模型数据资源管理、大模型数据资产管理、大模型数据风险管理等。五个维度沿着“基础要素-核心要素（执行方式、实现路径、核心目标）-保障要素”构成理论框架。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-10-12
摘要：[目的/意义]AI数据多样性对于增强AI模型性能、减少偏见与歧视至关重要。然而，当前对AI数据多样性概念对象和特征的研究较少且缺乏系统性。本研究丰富了AI数据多样性的认知，对提升AI数据多样性质量，促进AI模型性能优化，促进系统性能与公平性提升具有理论意义和实践价值。[方法/过程]本研究采用ISO 704:2022概念构建的通用方法，通过系统梳理期刊论文、政策和标准中多样性的概念对象和特征，构建了一个较为全面的AI数据多样性概念体系。[结果/结论]AI数据多样性概念体系，其构成内容包括目标（性能优化与可持续性）、主体（公共利益相关者与AI系统相关者）、对象（人员、数据集/数据、AI系统/技术）、合规要求及关切点（法律行动多样性、技术伦理与社会影响考量）四类概念及概念关系。
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