分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 发布时间： 2025-04-15
摘要：人工智能生成内容（AIGC）改变了传统的学术知识生产与出版生态，也带来了新的伦理挑战。为引导学术出版中AIGC的负责任使用，本研究选择问责制、透明度、公平性和隐私性4个维度，结合网络调研数据深入分析国内外学术出版机构AIGC使用政策的现状。研究发现：国内外学术出版机构AIGC使用政策已普遍确立人类作者最终责任（问责制），要求披露AI使用情况（透明度），注重防范学术不端使用行为（公平性），并开始关注数据保护要求（隐私性）；但在责任追溯机制、AI使用披露规范明确性、AI介入规则界定、数据安全风险关注等层面仍然存在不足。建议进一步明确人机协作的责任边界，制定标准化的使用披露规范，确立合规的AI介入机制，强化敏感数据保护措施。
分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 发布时间： 2024-11-29
摘要：对比分析中国与国际用户在知乎和Quora平台上对预印本平台的情感态度，以揭示预印本平台在不同文化背景下的使用认同差异。通过Python编写代码进行数据收集，使用LDA主题模型和情感分析法提取出中外用户的积极与消极主题。结果显示，国内用户的评价更具工具主义倾向，关注预印本平台在功能性、流程规范和学术成果保护方面的实用性和效率，期望平台能为科研进展提供便捷高效的支持；相较之下，国际用户更关注预印本的社会价值与责任，倾向于从学术传播的社会影响和长远效应角度看待平台的作用。这种态度差异不仅反映出不同学术文化对平台功能的期望不同，也揭示了国内外在学术生态构建上对于平台价值的多层次需求。研究结论为提升中国预印本平台的国际影响力，需在逐步满足用户功能需求的基础上，进一步加强平台在知识传播、学术责任和社会价值认同方面的引导，以实现学术与社会效用的双重融合。
分类： 新闻传播学 发布时间： 2025-01-02 合作期刊: 《数字出版研究》
摘要：本报告系统梳理2022年419篇海外学术期刊出版理念与实践的相关论文、报告和文章，以“环境—制度—实践”为框架，通过Nvivo11计算机辅助质性数据分析软件进行三轮编码，来展现开放科学背景下海外学术期刊出版全景。研究发现，海外学术期刊出版界正从产业、技术、社会环境上构建开放、共享、公正、可信的开放科学生态，并在制度与实践层面进行相应建设与创新。第一，海外学术出版商商业整合和并购加速，转向为深度嵌入研究全过程的服务平台。作为重要驱动引擎的基础设施不断完善，数据共享、跨平台协作式基础设施以及文化规范重要性愈加凸显，共同推动学术期刊从结果开放走向过程开放。第二，开放科学制度建设力量不断扩充，各国开放科学新政加速出台，制度化进程全面提速，交易制度、学术评价体系逐步规范化。第三，海外学术期刊出版商以改进工作流和服务科研范式变革为核心展开实践，共同推进学术期刊开放科学生态系统构建。
分类： 新闻传播学 发布时间： 2025-01-13 合作期刊: 《数字出版研究》
摘要：智能化是未来社会的发展趋势，也是人类智能的外化延伸。智能化趋势下形成了社会联结方式、人际结构形态、信息时空场域等社会化资源重组。而经由“信息化—数字化—智能化”媒介技术驱动，知识的技术表征形态及传播范式演进被推动，交织着虚拟空间和实体空间，形成“人—知识—机”高度耦合的知识生态场域。在此背景下，学术媒介在知识生态场域中如何重构出版便成了一个新命题。智媒体学术出版是在由知识生产圈、知识发表圈、知识获取圈组合构成的泛知识属性的开放的知识生态场域下，围绕知识服务形成的“空间—平台—知识链”的一体化知识服务模式，以智能技术打通多元主体以及跨域协作，为知识生产这一根本目的服务。学术出版应把握人与智能技术的协同共生关系，始终围绕知识服务的主旨，实现知识场域从无序到有序的转变，推动知识生态不断向无边界化突破，为全人类的智慧发展与社会公众的利益保障而服务。
分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-19
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）与预训练模型（Pre-trained Models）的崛起，AI大模型时代已经悄然来临，为学术界带来了前所未有的变革与挑战。本文旨在探讨AI大模型时代背景下，学术出版领域所面临的新机遇、挑战以及由此催生的新范式。通过分析AI技术在文献检索、内容生成、同行评审、版权保护及出版流程优化等方面的应用潜力，本文揭示了AI如何重塑学术出版的生态链，提升科研效率与质量，促进知识传播与创新的加速。本文首先概述了AI大模型技术的核心特征与发展现状，随后深入剖析了传统学术出版模式在效率、透明度、可及性等方面存在的局限性。在此基础上，提出了AI驱动下的学术出版新范式，包括智能内容创作与校验、自动化同行评审系统、个性化推荐与知识图谱构建、以及基于区块链的版权管理与信任机制等关键要素。此外，本文还讨论了实施这些新范式所面临的伦理、法律及技术障碍，并提出了相应的应对策略与建议。AI大模型时代下的学术出版新范式不仅是技术进步的产物，更是推动全球知识共享与科研合作的重要力量。通过合理利用AI技术，学术出版界有望实现更高效、更公平、更开放的学术交流环境，为人类的科学探索与文明进步贡献更大力量。
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