分类： 教育学 >> 高等教育学 发布时间： 2024-06-13 合作期刊: 《中国高校科技》
摘要：作为知识生产的一种隐形结构，学科交叉融合实质上是在学科边界之间革新认知框架的重要活动，可有效弥补学科专业化、精细化发展所带来的认识论上的割裂。文章运用文献计量学的基本原理和方法工具，遵循“研究主体-研究内容-知识基础-前沿变迁”的分析逻辑，旨在探讨国内学科交叉融合的研究状况和发展态势。研究发现：学科交叉融合研究领域已形成一定规模的核心学者群体，分别为刘仲林、李长岭、邹晓东等人为代表的合著子网，主要分布在武汉大学、山东理工大学、浙江大学等学术机构；学科交叉融合研究主要涉及概念谱系、复合型人才培养、研究及其组织、测度及其评价四类研究主题；学科交叉融合的研究前沿聚焦交叉学科建设和学科生态理论研究，其变迁路径已然从科学学转向教育学研究视角，并从自由探索转向有组织科研。上述研究发现尽管呈现了学科交叉融合的研究态势和学术前沿，但对于新时代学科交叉融合的高质量发展而言，还应该注意从理论层面回答学科交叉融合的复杂理论关系，以可持续发展理念来推进学科交叉融合实践。
分类： 教育学 发布时间： 2025-01-08
摘要：多模态数据凭借其全面、精准、保真地刻画学习画像的优势,成为支持教育科学研究的新兴趋势,但其二十余年的发展脉络并未得到系统探析。对此,本研究结合计量统计分析与内容分析方法,对209篇国内外核心期刊文献进行了全面、深入的解析,发现:国内外多模态数据支持的教育科学研究均大致经历了萌芽期、扩列期、裂变期三个阶段;在内容方面,国外研究呈多模态话语和多模态生理两个“小宇宙”态势,国内则集中于后者;在数据分析方面,国内外均呈多模态话语分析和多模态学习分析并驾齐驱之势;其理念发展经历了三方面的演变,在数据证据方面由行为证据扩展至生理证据,在数据分析方面由统计分析向多模态学习分析转变,在学习机制方面由以事件为中心向以人为中心转变;多模态数据融合、研究范式转变和数据隐私依然是当前面临的发展挑战。这些发现有利于研究者全面认识多模态数据在教学实践与科学研究中的作用、价值,精准把握其研究与发展的取向。
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