分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-01-10 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：在当前学界业界，尚缺乏关于AI大模型财务能力的规范化评估体系。基于该背景，本文选择CPA考试作为评估体系，针对ChatGPT、智谱清言、讯飞星火三款AI大模型财务能力展开深度测评，希望在数据可验证的范围内，呈现大模型应用于财务场景的优势与不足，并通过深入分析，处一隅而观全局，从整体层面把握AI大模型在财务行业的应用可行性及未来发展趋势。研究结果显示，三款参评大模型在2023年CPA六门真题的单科测试中均未及格，但在侧重于零散化知识理解、记忆、应用以及文本撰写能力的《税法》《经济法》《公司战略与风险管理》科目上展现出相当潜力，在需要复杂链式思维能力、高度计算准确性、文本细节深度理解的《会计》《财务成本管理》《审计》科目上存在明显不足。本文认为，在整体层面，财会行业对未来大模型的应用可持谨慎的乐观态度，并进一步从学习备考辅助、会计职能转型、财务应用场景、教学及科研四个维度，提炼了本次测评对大模型财务应用的具体借鉴及启发，以期为在校学生、CPA考生、会计专业人士、研究学者及软件开发商等提供有益参考。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-15
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在高校图书馆的阅读推广工作中扮演着越来越关键的角色。AI大模型能够深度学习和挖掘用户阅读行为，为个性化阅读推荐提供强有力支持。本文针对AI大模型在高校图书馆中的应用现状进行深入探讨，分析其在提升图书馆服务质量和效率方面的现实意义。研究采用数据挖掘、用户行为分析等方法，深入研究了AI大模型的基本要素和数据处理流程，发现其能有效整合图书馆资源，实现精确推荐。同时，探讨了AI大模型在图书馆阅读推广的实施路径，包括模型训练、推荐算法优化和用户反馈机制构建。在对辽宁师范大学图书馆的实际案例进行应用测试后，结果表明，融合了AI大模型的阅读推广策略能显著提升学生的阅读兴趣和图书馆的利用率，该模型对于学生的留存率和满意度均有显著提升。为了确保研究的深度和科学性，本文深入剖析了AI大模型应用过程中面临的隐私保护和数据安全问题，并提出相应的解决方案。研究结果对于高校图书馆在数字时代背景下如何高效利用人工智能技术，推动阅读推广具有重要的借鉴和实践价值。
分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-19
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）与预训练模型（Pre-trained Models）的崛起，AI大模型时代已经悄然来临，为学术界带来了前所未有的变革与挑战。本文旨在探讨AI大模型时代背景下，学术出版领域所面临的新机遇、挑战以及由此催生的新范式。通过分析AI技术在文献检索、内容生成、同行评审、版权保护及出版流程优化等方面的应用潜力，本文揭示了AI如何重塑学术出版的生态链，提升科研效率与质量，促进知识传播与创新的加速。本文首先概述了AI大模型技术的核心特征与发展现状，随后深入剖析了传统学术出版模式在效率、透明度、可及性等方面存在的局限性。在此基础上，提出了AI驱动下的学术出版新范式，包括智能内容创作与校验、自动化同行评审系统、个性化推荐与知识图谱构建、以及基于区块链的版权管理与信任机制等关键要素。此外，本文还讨论了实施这些新范式所面临的伦理、法律及技术障碍，并提出了相应的应对策略与建议。AI大模型时代下的学术出版新范式不仅是技术进步的产物，更是推动全球知识共享与科研合作的重要力量。通过合理利用AI技术，学术出版界有望实现更高效、更公平、更开放的学术交流环境，为人类的科学探索与文明进步贡献更大力量。
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