数据要素与新质生产力：基于企业全 要素生产率视角

• 作者： 史丹 ¹ 孙光林 ²
• 作者单位：
  1.  中国社会科学院工业经济研究所

  2.  南京财经大学金融学院
• 通讯作者： 孙光林 
• 发布时间：2024-05-06

摘要: 新质生产力以全要素生产率提升为标志, 核心是创新, 数据要素对于
提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。 本文将国家级大数据综合试验区试点作为
一次准自然实验, 基于我国2009—2021 年制造业和服务业上市公司面板数据, 利用双
重差分模型识别数据要素对企业全要素生产率的因果效应与作用机制。 研究发现: 数据
要素显著提升了企业全要素生产率, 且对服务业企业全要素生产率的影响要大于制造业
企业, 经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。 机制分析结果表明, 数据要素主要
通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。 调节效应表明, 产业融合与
数据要素会共同发挥作用提升企业全要素生产率, 且在中、 高产业融合区域的作用效果
没有显著差异, 在低产业融合区域影响不显著。

• 分类： 应用经济学 >> 产业经济学
• 稿件状态： 已被期刊录用
• 引用： PSSXiv:202405.00022 (或此版本 PSSXiv:202405.00022V1)
  DOI:10.12451/202405.00022
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202405.00022
• 推荐引用方式： 史丹,孙光林.数据要素与新质生产力：基于企业全 要素生产率视角.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202405.00022.[PSSXiv:202405.00022V1] (点此复制)