数字经济、财政纵向失衡与区域经济包容性增长 ——基于双重机器学习的因果推断

• 作者： 陈旭东 ¹ 沈利芸 ¹ 秦文晋 ¹
• 作者单位：
  1.  天津财经大学财税与公共管理学院
• 发布时间：2024-10-25

摘要: 数字经济是引领经济增长和社会发展的重要引擎,也是推动区域经济包容性增长的现实选择。 本文以国家大数据综合试验区政策构造准自然实验,运用双重机器学习模型考察以数据要素为核心的数字经济对区域经济包容性增长的影响。 研究结果表明,数字经济能够提升区域经济包容性增长,这一效应在经济发展基础较好、处于区域外围、转移支付规模庞大的城市更加明显。 其中,地方财政纵向失衡的降低是重要路径。 然而,从地方治理层级的内部来看,尽管数字经济降低了省级财政纵向失衡,但省以下政府仍然存在财政收支分权不相匹配的问题,一定程度上削弱了数字经济对区域经济包容性增长的促进作用。 本文将机器学习算法与传统因果推断结合,基于政府间财政关系视角探究了数字经济促进包容性增长的制度成因,为深化财税体制改革、全面促进区域经济包容性增长提供了经验证据和决策参考。

• 分类： 应用经济学 >> 财政学 应用经济学 >> 区域经济学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《经济与管理研究》 2024年 第9期
• 引用： PSSXiv:202410.02306 (或此版本 PSSXiv:202410.02306V1)
  DOI:10.12451/202410.02306
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.02306
• 推荐引用方式： 陈旭东,沈利芸,秦文晋.数字经济、财政纵向失衡与区域经济包容性增长 ——基于双重机器学习的因果推断.经济与管理研究,2024(9).[PSSXiv:202410.02306V1] (点此复制)