面向制造业的数据产业生态进化逻辑研究

• 作者： 朱俊霖 ^1,3 伊超男 ^1,3 马蕾 ^2,3,4
• 作者单位：
  1.  南京理工大学 知识产权学院,江苏 南京 210094

  2.  南京理工大学 公共事务学院江苏 南京 210094

  3.  3.南京理工大学 创新与发展研究中心，江苏 南京 210094

  4.  .南京理工大学 数字经济研究院，江苏 南京 210094
• 发布时间：2024-10-29

摘要: 数据要素是形成新质生产力的生产要素,由此对数据产业生态发展规律进行研究对推动传统产业转型升级及新业态孵化具有战略意义。从创新生态系统理论出发,面向制造业探讨数据产业生态的内涵、特征并构建其生态系统模型,进一步结合超循环理论研究制造业数据产业生态的进化逻辑。研究发现:制造业数据产业生态系统由技术层-场景层-主体层-环境层四个维度构成,其中包括制造业群落、数商群落和第三方专业服务机构群落三类参与者群落等;除具有生态系统的一般特征外,还具有开放性、自稳定性、敏捷性和突变性等特征。制造业数据产业生态的进化遵循以下逻辑:通过数据资源化、数据资产化和数据资本化等反应循环,继而在催化循环作用下,形成联合演化与共生耦合的超循环系统。

• 分类： 应用经济学 >> 产业经济学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《南京理工大学学报(社会科学版)》 2024年 第5期
• 引用： PSSXiv:202410.02533 (或此版本 PSSXiv:202410.02533V1)
  DOI:10.12451/202410.02533
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.02533
• 推荐引用方式： 朱俊霖,伊超男,马蕾.面向制造业的数据产业生态进化逻辑研究.南京理工大学学报(社会科学版),2024(5).[PSSXiv:202410.02533V1] (点此复制)