人工智能在金融领域的应用现状、问题及对策

• 作者： 李东荣 ¹
• 作者单位：
  1.  中国人民银行原副行长，曾任国家外汇管理局副局长、全国金融标准化技术委员会主任委员，筹建中国互联网金融协会并担任首任会长
• 发布时间：2024-11-13

摘要: 当前，人工智能（AI） 在金融领域应用的政策环境持续优化，应用场景快速扩展，有效提升了金融机构内部生产效率，降低了运营成本，创新了服务模式，提升了服务效率。AI 发展过程中，算法是核心，数据是基础，算力是驱动。AI 发展的同时要注意以下方面：一是技术本身存在算法黑箱、算法歧视、模型缺陷等风险；二是算力成本投入大，因此算力资源须进一步统筹；三是数据隐私保护和数据质量带来的挑战。推动人工智能在金融领域的应用，要坚持以人为本、科技向善；切实加强风险监管和基础支撑建设；加强数据安全和做好消费者的保护；注意系统性提升人工智能的能力和水平；把握主动、结合实际，为金融领 域带来实质性的帮助和提升。

• 分类： 应用经济学 >> 金融学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《新金融》 2024年 第10期
• 引用： PSSXiv:202411.00874 (或此版本 PSSXiv:202411.00874V1)
  DOI:10.12451/202411.00874
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202411.00874
• 推荐引用方式： 李东荣.人工智能在金融领域的应用现状、问题及对策.新金融,2024(10).[PSSXiv:202411.00874V1] (点此复制)