人工智能对能源强度的影响评估——基于全球35个国家工业机器人使用的实证研究

• 作者： 祝红飞 ¹ 张协奎 ²
• 作者单位：
  1.  广西大学 工商管理学院

  2.  广西大学 经济学院
• 发布时间：2024-11-14

摘要: 在工业4.0时代，工业机器人的应用在促进经济发展、优化社会分工和提高劳动生产率等方面展现出重要作用。能源和环境问题日益严峻，并且人工智能的发展需要消耗大量的能源，探究不同经济体工业机器人的应用对能源强度的影响具有重要意义。根据2006-2019年全球35个国家的工业机器人库存数据，运用双向固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）、逐步回归法等实证方法，考察工业机器人对能源强度的影响。结果表明：工业机器人的应用和能源强度间存在显著的“倒U型”关系，即当工业机器人的应用尚未超过临界值时，对降低能源强度具有抑制作用；当工业机器人的应用超过特定临界值时，工业机器人的应用才会对降低能源强度产生促进作用。进一步研究发现，现阶段能源强度的降低主要是由于总产出的增加，而不是能源消耗总量的减少。研究客观分析了人工智能的发展对能源强度的影响效应，为政府规划人工智能发展提供政策参考，有利于促进经济与环境的协调发展。

• 分类： 工商管理学 >> 技术经济及管理
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《重庆理工大学学报（社会科学）》 2024年 第4期
• 引用： PSSXiv:202411.00962 (或此版本 PSSXiv:202411.00962V1)
  DOI:10.12451/202411.00962
  CSTR:32012.36.PSSXiv202411.00962
• 推荐引用方式： 祝红飞,张协奎.人工智能对能源强度的影响评估——基于全球35个国家工业机器人使用的实证研究.重庆理工大学学报（社会科学）,2024(4).[PSSXiv:202411.00962V1] (点此复制)