数据要素集聚赋能数字新质生产力研究

• 作者： 梁文明 ¹ 李娜 ²
• 作者单位：
  1.  中国财政科学研究院

  2.  江苏省社会科学院
• 发布时间：2024-12-12

摘要: 数字经济时代数据要素渗透于社会生产全过程,促使劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力中诸多要素发生变革,成为赋能新质生产力发展的重要引警。对此,基于2011-2021年中国278个城市的数据。测算数字新质生产力指标,并运用双重差分模型识别国家大数据综合试验区建设的数据要素集聚对数字新质生产力的影响。研究结果表明:数据要素集聚显著地促进了数字新质生产力的发展。经过安慰剂检验PSM-DID、内生性处理等一系列稳健性检验后,结论依然成立。机制分析表明,数据要素集聚通过驱动人力资本升级、提升技术创新水平和增强数字基础设施服务效能,赋能数字新质生产力发展。进一步分析发现。国家大数据综合试验区建设的数据要素集聚对数字新质生产力具有显著的正向空间溢出效应,且该效应在不同区域表现出一定的异质性。基于研究结论,建议持续推进国家大数据综合试验区建设,因地制宜进行定位和布局;同时,应完善人才培养机制、加强数据安全防护、创建区域技术创新联盟平台,以充分释放数字新质生产力。

• 分类： 应用经济学 >> 国民经济学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《统计与信息论坛》 2024年 第10期
• 引用： PSSXiv:202412.00582 (或此版本 PSSXiv:202412.00582V1)
  DOI:10.12451/202412.00582
  CSTR:32012.36.PSSXiv202412.00582
• 推荐引用方式： 梁文明,李娜.数据要素集聚赋能数字新质生产力研究.统计与信息论坛,2024(10).[PSSXiv:202412.00582V1] (点此复制)