基于生成式人工智能的审计报告自动生成研究

• 作者： 单文涛 ¹ 王永青 ¹
• 作者单位：
  1.  南京审计大学会计学院
• 发布时间：2025-02-10

摘要: 审计报告是审计工作的最终成果，传统的审计报告主要依赖审计人员手动整理和编写，报告可靠性和准确性受到一定制约。利用生成式人工智能技术，审计系统可以自动从审计文件中提取关键信息并生成审计报告，进而提高审计报告的生成效率与质量。本文系统探究了生成式人工智能在审计报告自动生成中的实现机理，构建了基于生成式人工智能的审计报告自动生成模型，从数据准备、模型设计、模型训练和模型部署等环节探讨了该模型的实现过程。进一步地，从数据安全、文本偏差、语义识别以及技术限制等方面探讨了生成式人工智能技术应用于审计报告自动生成可能面临的风险，并提出了相应的解决思路。本文为推动生成式人工智能技术广泛应用于审计领域提供了一定的理论和实践参考。

• 分类： 工商管理学 >> 会计学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《财会月刊》 2024年 第24期
• 引用： PSSXiv:202502.00464 (或此版本 PSSXiv:202502.00464V1)
  DOI:10.12451/202502.00464
  CSTR:32012.36.PSSXiv202502.00464
• 推荐引用方式： 单文涛,王永青.基于生成式人工智能的审计报告自动生成研究.财会月刊,2024(24).[PSSXiv:202502.00464V1] (点此复制)