数据资产金融化：中国实践与展望

• 作者： 赵治纲 ¹
• 作者单位：
  1.  中国财政科学研究院财务与会计研究中心
• 发布时间：2025-02-26

摘要: 数据资产金融化是数据要素价值释放的关键一环，有利于推动金融创新，加快我国数据要素市场生 态的形成与发展。本文对数据资产金融化的概念内涵与实现路径进行了系统阐释，对数据资产金融化的最新实践 进行了初步总结。调查研究发现：地方城投公司采取“入表+融资”的主流模式，存在较大的融资冲动和金融风险 隐患；数据资产金融化存在数据交易市场活跃度不高、数据资产的产权登记不统一、数据资产的安全与法律风险 高等关键问题与挑战。为此提出以下政策建议和未来展望：健全数据资产评估和交易制度，着力激活数据交易； 尽快完善数据资产产权登记制度，着力提高登记权威性、有效性；加快完善数据资产领域立法和强化监管，着力 降低金融风险。

• 分类： 工商管理学 >> 会计学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《财会月刊》 2025年 第4期
• 引用： PSSXiv:202502.01460 (或此版本 PSSXiv:202502.01460V1)
  DOI:10．19641/j．cnki．42-1290/f．2025．04．006
  CSTR:32012.36.PSSXiv202502.01460
• 推荐引用方式： 赵治纲.数据资产金融化：中国实践与展望.财会月刊,2025(4).[DOI:10．19641/j．cnki．42-1290/f．2025．04．006] (点此复制)