您当前的位置:首页 > 论文详情

数据分析赋能公共政策——以税收征管实践为例

摘要: 回顾人类历史可发现,数学的发展可由“基础理论认识”带来科学与技术的革命,进而在极大程度上推动人类社会向前发展。既往社会上人们对数学的刻板印象一般是空洞的解题训练,这种训练虽然可以提高形式推导的能力,却不易导致对事物真正的理解与深入的独立思考,在过于强调抽象思维的同时,会忽视数学的应用及与其他领域的联系。数学是一个有机整体,实为科学思考与行动的基础,数学模型的建立与数据的使用不仅仅是取得计算结果,还可以用于科学探索中的解释、预测、归因和理论建构,而数学的这种用途也恰好可以在公共政策与制度设计、评价或解读政策、评估或监督人类行为、前瞻未来等方面发挥其功能作用,是促进管理科学发展的重要方法,在公共政策研究领域得到广泛应用。本文在梳理数学对科学和社会进步的作用与意义的基础上,以数据建模分析在税收征管实践领域的应用为例,进一步认识数据赋能公共政策的广泛应用潜力与前景,以助益我国公共政策效率与公共性的提升,满足数字科技加速发展及良法善治的时代诉求。

版本历史

[V1] 2025-02-26 22:25:09 PSSXiv:202502.01495V1 下载全文
点击下载全文
在线阅读
许可声明
metrics指标
  •  点击量12
  •  下载量1
  • 评论量 0
评论
分享
收藏