基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究

• 作者： 梁力军 ¹ 陈国渔 ¹ 陈明仪 ²
• 作者单位：
  1.  1.北京信息科技大学

  2.  2.英国南安普顿大学
• 发布时间：2025-02-27

摘要: 基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据，并划分为正常类和违规类房企，通过信息熵筛选构建告警指标体系，利用Logistic回归分析建模，所构建的模型通过了统计检验。研究表明：（1）运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型，告警准确度达88.70%。（2）应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用，房地产企业应重点关注此类指标。（3）与传统财务分析模型相比，Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。

• 分类： 工商管理学 >> 会计学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《会计之友》 2025年 第2期
• 引用： PSSXiv:202502.01559 (或此版本 PSSXiv:202502.01559V1)
  DOI:10.12451/202502.01559
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202502.01559
• 推荐引用方式： 梁力军,陈国渔,陈明仪.基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究.会计之友,2025(2).[PSSXiv:202502.01559V1] (点此复制)