数字普惠金融与贫困脆弱性：“普及”抑或“惠及”？——来自可解释机器学习的证据

• 作者： 薛秋童 ¹ 唐攀 ²
• 作者单位：
  1.  贵州财经大学 应用经济学院

  2.  东南大学 经济管理学院
• 发布时间：2025-03-26

摘要: 我国脱贫攻坚战已取得全面胜利，然而如何巩固拓展脱贫攻坚成果仍是当前及今后需要面对的重要挑战。本文采用中国家庭追踪调查（CFPS）数据与数字普惠金融指标，通过理论与实证分析全面讨论了数字普惠金融与贫困脆弱性的关系，采用机器学习方法对数字普惠金融的“普及”和“惠及”作用进行了深入探讨。研究发现：数字普惠金融在总体上能减缓家庭贫困脆弱性的发生，通过分析覆盖广度、使用深度与贫困脆弱性间的关系发现，相较于“普及”效果而言，数字普惠金融发展带来的“惠及”效果更为突出。进一步通过异质性分析发现，“普及”作用在数字化程度较高地区的效果更好，而“惠及”作用在数字化程度较低地区效果更好。相较于沿海地区的青年群体而言，“普及”作用对沿海地区中老年群体的效果更好，而“惠及”作用则会对非沿海地区中老年群体效果更好。上述结论为理解数字普惠金融发展以及实现我国共同富裕目标提供了现实依据和政策启示。

• 分类： 应用经济学 >> 金融学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《国际金融研究》 2024年 第6期
• 引用： PSSXiv:202503.02990 (或此版本 PSSXiv:202503.02990V1)
  DOI:10.12451/202503.02990
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.02990
• 推荐引用方式： 薛秋童,唐攀.数字普惠金融与贫困脆弱性：“普及”抑或“惠及”？——来自可解释机器学习的证据.国际金融研究,2024(6).[PSSXiv:202503.02990V1] (点此复制)