基于电商大数据的农产品短期经营风险预测研究——以家庭经营梨果种植户为样本

• 作者： 程欣炜 ¹ 岳中刚 ¹
• 作者单位：
  1.  南京邮电大学经济学院
• 发布时间：2025-03-27

摘要: 农产品电商具有农业经营改善和农户福利提升的积极作用，在电商参与模式下识别和预测农产品短期经营风险有助于农户家庭主动管理和积极干预电商嵌入结构，也可为区域电商布局优化提供理论依据和预警方案。文章以江苏省3755户家庭梨果种植户为样本，采集种植投入、电商交易和借贷保险等电子台账大数据，对比分析线性计量模型、一维非线性机器学习模型和二维深度学习模型对农产品短期经营风险结果和风险决策的预测能力。结果表明，电子台账大数据包含预测农产品短期经营风险的信息含量，基于特征灰度的二维卷积神经网络具有精准而稳定的预测能力，电商交易的预测信息含量高于种植投入和借贷保险且三者相互印证。在此基础上，从电商数据规范、台账软件升级、电商咨询建设和数字平台管理角度提出建议。

• 分类： 应用经济学 >> 贸易经济
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《商业经济与管理》 2022年 第9期
• 引用： PSSXiv:202503.03492 (或此版本 PSSXiv:202503.03492V1)
  DOI:10.12451/202503.03492
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.03492
• 推荐引用方式： 程欣炜,岳中刚.基于电商大数据的农产品短期经营风险预测研究——以家庭经营梨果种植户为样本.商业经济与管理,2022(9).[PSSXiv:202503.03492V1] (点此复制)