摘要: 在传统“人联网”基础上,物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者,数据更多来自实体经济中产品的全生命周期。依据数据不同生成主体,首次界定和比较了消费者数据及生产者数据,并结合两类数据的不同作用,构建了数据异质性情况下的内生经济增长模型,通过数值模拟展示了不同情形下两类数据对经济增长、就业和社会福利等的影响。研究表明:有效利用两类数据可以促进经济更快增长,且增长率的高低取决于消费者数据创意效率与生产者数据创新效率间的协同程度,论证了数实融合有助于提升经济增长潜力。此外,数实深度融合对生产性或低技劳动者有利,即使数据使用增多,也不会被永久性地替代。政府应该鼓励生产者数据的积累和利用,以促进消费者数据与生产者数据的协调开发与使用,从而有效提高经济增长率及福利水平。
[V1] | 2025-03-27 16:31:30 | PSSXiv:202503.03587V1 | 下载全文 |
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