基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为例

• 作者： 梁毅 ¹ 徐超飞 ¹
• 作者单位：
  1.  河北地质大学 管理学院
• 发布时间：2025-03-28

摘要: 为了提升区域物流需求预测的准确度，提出了一种基于支持向量机的物流需求预测方法。首先，通过主成分分析法对区域物流需求影响指标进行筛选，然后输入样本数据进行学习，最终建立区域物流需求与影响指标之间的非线性模型。基于浙江省2002一2021年的物流需求进行仿真分析，结果显示，相比于BP神经网络，SVM在区域物流需求预测方面有更高的预测精度，具有广泛的应用前景。

• 分类： 工商管理学 >> 物流管理
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《物流研究》 2024年 第3期
• 引用： PSSXiv:202503.03715 (或此版本 PSSXiv:202503.03715V1)
  DOI:10.12451/202503.03715
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.03715
• 推荐引用方式： 梁毅,徐超飞.基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为例.物流研究,2024(3).[PSSXiv:202503.03715V1] (点此复制)