现金轨迹数据挖掘的审计应用

• 作者： 刘凤委 ¹ 杨月 ²
• 作者单位：
  1.  上海国家会计学院

  2.  安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）安徽分所
• 发布时间：2025-03-28

摘要: 大数据技术正在重塑和变革现有审计理念与方法。与传统基于会计信息实施审计监督不同，大数据审计开辟了从原始数据直接获取知识的新方式。实践中比数据挖掘技术更重要的是找到具体审计业务应用场景，本文提出现金轨迹数据理念，将现金在企业与银行账户间频繁流动所沉淀的多维电子数据加以运用，基于数据挖掘技术发现审计线索并形成审计判断。

• 分类： 工商管理学 >> 会计学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《财会月刊》 2023年 第1期
• 引用： PSSXiv:202503.03751 (或此版本 PSSXiv:202503.03751V1)
  DOI:10.12451/202503.03751
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.03751
• 推荐引用方式： 刘凤委,杨月.现金轨迹数据挖掘的审计应用.财会月刊,2023(1).[PSSXiv:202503.03751V1] (点此复制)