比物连类：智能会计人才培养方案的比较

• 作者： 李慧 ^1,2,3 温素彬1，2， ^{3博士生导师}
• 作者单位：
  1.  南京审计大学会计学院，南京 211815

  2.  南京审计大学智能会计产业学院，南京 211815

  3.  南京审计大学智能管理会计与内部控制研究院，南京 211815
• 发布时间：2025-04-03

摘要: 为满足人工智能时代会计人才需求，深化高校会计专业供给侧改革，推动智能会计人才培养方案变革，本文对高校现有的智能会计人才培养方案进行比较分析。本文以179 所高校为研究样本，其中有36 所高校开设了智能会计相关课程。本文运用描述性统计方法、可视化方法、共词分析方法，对所开设的智能会计相关课程进行分类，并对各类课程的分布情况进行统计、对各类课程之间的网络关系进行深入分析。研究发现：现有智能会计人才培养方案中，大数据分析与财务决策类课程开设比例最高，RPA、数据结构和云会计类课程开设相对较少；同时开设的课程主要是数据库应用、数据挖掘与机器学习、人工智能、Python、大数据分析与财务决策、数据分析与可视化、IT 审计、大数据与商务智能、智能财务共享等课程。由此，以期能够比物连类，进而为智能会计人才培养方案的修订及其全面推广提供决策参考。

• 分类： 工商管理学 >> 会计学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《财会月刊》 2023年 第4期
• 引用： PSSXiv:202504.00575 (或此版本 PSSXiv:202504.00575V1)
  DOI:10.12451/202504.00575
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.00575
• 推荐引用方式： 李慧,温素彬1，2，.比物连类：智能会计人才培养方案的比较.财会月刊,2023(4).[PSSXiv:202504.00575V1] (点此复制)