中国物流产业技术效率：时空分异、影响因素与演进逻辑———基于PP-SFA模型的实证分析

• 作者： 张亮亮 ¹ 苏涛永 ¹ 张健 ²
• 作者单位：
  1.  同济大学 经济与管理学院

  2.  同济大学 建筑与城市规划学院
• 发布时间：2025-04-08

摘要: 文章基于2007-2016年中国省际面板数据，运用PP-SFA模型测度能源和碳排放双重约束下的物流产业技术效率，分析其时间和空间维度上的变化和差异，评定其宏观和中观层面的影响因素，并分区域剖析其演进背后的逻辑规律。研究发现：中国物流产业技术效率总体偏低，呈下降趋势，且区域分化明显，东部最高ꎬ中部次之，西部最低；产业结构、技术创新能力和企业平均规模正向影响物流产业技术效率，财政支持力度和能源消费结构产生负向影响，而环境规制强度并未产生显著影响；中国物流产业已度过规模扩张阶段，现处于质量提升阶段，且各区域不同阶段中影响因素的作用关系存在差异，物流产业技术效率演进逻辑具有区域特性。践行节能减排、完善产业政策和探寻区域物流特色发展路径益于优化物流产业技术效率，提升中国物流产业发展质量。

• 分类： 工商管理学 >> 物流管理
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《商业经济与管理》 2019年 第4期
• 引用： PSSXiv:202504.00925 (或此版本 PSSXiv:202504.00925V1)
  DOI:10.12451/202504.00925
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.00925
• 推荐引用方式： 张亮亮,苏涛永,张健.中国物流产业技术效率：时空分异、影响因素与演进逻辑———基于PP-SFA模型的实证分析.商业经济与管理,2019(4).[PSSXiv:202504.00925V1] (点此复制)