摘要: 算法黑箱、算法歧视等负外部性引发了对算法透明的迫切需求,然而算法技术往往涉及算法持有者的商业秘密,不同的利益取向诱发了算法透明与商业秘密保护之间的紧张关系。 风险分级既契合算法透明对于算法安全及算法可信的治理要求,又满足商业秘密保护的发展需求,是平衡安全与发展的重要之策。目前算法透明与算法分级均止步于原则性要求,对算法的未知恐惧催生了对算法透明的盲目追求,因此有必要摒弃全有或全无的路径依赖,在风险分级治理视域下搭建算法有限透明之架构,结合风险导向的源头进行治理。
[V1] | 2025-04-30 09:11:37 | PSSXiv:202504.03388V1 | 下载全文 |
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