分类： 教育学 >> 职业技术教育学 发布时间： 2025-03-25
摘要：【目的/意义］利用BP神经网络这一机器学习方法构建高等职业教育质量评价模型，旨在科学、客观、全面、智能地评价高等职业教育质量，为我国高等职业教育的建设和发展提供有力支持。［方法/过程］首先，基于BP神经网络，结合高等职业教育质量的内涵和特征，以利益相关者的角度从人才培养、院校基本办学条件、国际化发展、服务贡献和政策落实5个维度构建了一个包含14个二级指标和39个具体观测点的高等职业教育质量评价指标体系；其次，利用BP神经网络模型对随机抽取的100所“双高”院校的相关数据进行训练和测试，以验证BP神经网络模型在高等职业教育质量评价中的实际应用效果。【结果/结论］从评价方法的科学性、评价结果的合理性、评价体系的可用性三个角度对研究结果进行分析，发现BP神经网络模型在模拟和评估高等职业教育质量方面表现出较高的准确性和效率，为高等职业教育质量的评价提供了智能化的新思路新方法，为高职院校治理以及质量提升提供依据与支持，助推我国现代高等职业教育的高质量发展。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-20
摘要：[目的/意义]新质生产力的提出大大加快了社会数智化转型的过程，在此背景下，劳动者的数智素养变得越来越重要，高校学生作为即将进入社会的准劳动者，其数智素养也受到更多的关注。[方法/过程]本研究利用层次分析法从数智伦理、数智思维、数智知识、数智胜任力四个维度构建新质生产力背景下信息资源管理专业学生数智素养评价指标体系，以建立一个能够科学测量学生数智素养的测评框架。[结果/结论]研究结果表明，数智伦理与数智思维是衡量数智素养最为重要的因素，数智安全伦理是运用数智技术的首要保障；批判思维是认知关键，数据基础知识是重要前提；数智技术的实际运用尚未成为重点。
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