AI视域下智库要素模型建构及其功能路径变迁

分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2025-04-24 合作期刊: 《智库理论与实践》

何双伯 唐闻天 黄筠惠 谢彬瑜 杨利辛 李刚

摘要：［目的/意义］全面系统地探究智库运行机制与组成要素，能够为分析智库的功能实现提供模型基础。【方法/过程］本文剖析了智库运作模式下的各功能要素，建构了利益相关者一组织一技术一证据（stakeholder-organization-technology-evidence，SOTE）要素模型，并对其动力因素以及应用场景展开阐述。在此基础上，着重分析人工智能这一变革性力量对SOTE模型的影响。［结果／结论］人工智能显著改变了SOTE模型的各要素及要素间的互动模式，为智库功能实践路径提供了创新动力，推动了智库议程设置、研究与运营工作的革新优化。

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