AI视域下智库要素模型建构及其功能路径变迁

• 作者： 何双伯 ¹ 唐闻天 ² 黄筠惠 ² 谢彬瑜 ¹ 杨利辛 ¹ 李刚 ²
• 作者单位：
  1.  1南方电网能源发展研究院有限责任公司广州5114582南京大学信息管理学院南京210023
• 发布时间：2025-04-24

摘要: ［目的/意义］全面系统地探究智库运行机制与组成要素，能够为分析智库的功能实现提供模型基础。【方法/过程］本文剖析了智库运作模式下的各功能要素，建构了利益相关者一组织一技术一证据（stakeholder-organization-technology-evidence，SOTE）要素模型，并对其动力因素以及应用场景展开阐述。在此基础上，着重分析人工智能这一变革性力量对SOTE模型的影响。［结果／结论］人工智能显著改变了SOTE模型的各要素及要素间的互动模式，为智库功能实践路径提供了创新动力，推动了智库议程设置、研究与运营工作的革新优化。

• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《智库理论与实践》 2025年 第1期
• 引用： PSSXiv:202504.02970 (或此版本 PSSXiv:202504.02970V1)
  DOI:10.12451/202504.02970
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.02970
• 推荐引用方式： 何双伯,唐闻天,黄筠惠,谢彬瑜,杨利辛,李刚.AI视域下智库要素模型建构及其功能路径变迁.智库理论与实践,2025(1).[PSSXiv:202504.02970V1] (点此复制)