分类： 应用经济学 >> 产业经济学 发布时间： 2024-05-06
摘要：新质生产力以全要素生产率提升为标志, 核心是创新, 数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。 本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验, 基于我国2009—2021 年制造业和服务业上市公司面板数据, 利用双重差分模型识别数据要素对企业全要素生产率的因果效应与作用机制。 研究发现: 数据要素显著提升了企业全要素生产率, 且对服务业企业全要素生产率的影响要大于制造业企业, 经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。 机制分析结果表明, 数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。 调节效应表明, 产业融合与数据要素会共同发挥作用提升企业全要素生产率, 且在中、 高产业融合区域的作用效果没有显著差异, 在低产业融合区域影响不显著。
分类： 农林经济管理 发布时间： 2024-12-13 合作期刊: 《统计与信息论坛》
摘要：提高数字素养能够帮助农户更好地适应数字化时代的需求,为农户农业创业提供新的机会和路径。基于2019年和2022年中国东北三省(黑龙江、辽宁与吉林)农户的调查数据,利用工具变量 Heckman 模型纠正内生性问题导致的估计偏误,实证检验数字素养对农户农业创业决策和创业绩效的影响,且将数字素养影响农户农业创业的机制分为信贷约束机制、信息约束机制与风险偏好机制。研究发现:数字素养对农户农业创业具有显著正向影响,提高农户数字素养能够促进农户参与农业创业和改善农业创业绩效。内在机制表明,数字素养可以通过缓解农户信贷约束和信息约束,促进农户农业创业与提高农户农业创业绩效。与此同时,数字素养可以通过提高农户风险偏好促进农户参与农业创业,但在数字素养影响农户农业创业绩效的过程中风险偏好的作用不显著。因此,从提高农户数字素养、完善农村数字信息平台建设与缓解农户信息约束,以及构建新型数字信用体系缓解农户农业创业信贷约束等方面提出政策建议。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-03-10 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：【摘要】本文基于我国2011～2021年上市公司面板数据，采用面板双向固定效应模型实证检验数字金融影响企业全要素生产率的异质性机理。研究发现：数字金融对企业全要素生产率具有显著促进作用，数字金融对处于市场化程度低和金融发展水平高地区企业的全要素生产率的作用效果更加显著。内在机制检验表明：数字金融对企业全要素生产率的影响机理存在显著异质性，即数字金融通过促进企业创新提高企业全要素生产率的机理在市场化程度高、市场化程度低和金融发展水平低的区域均显著，但在金融发展水平高的区域不显著；数字金融通过促进企业数字化转型提升企业全要素生产率的机理只在金融发展水平高和市场化程度高的区域显著，而在金融发展水平低和市场化程度低的区域不显著。
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