分类： 应用经济学 >> 金融学 发布时间： 2025-04-25 合作期刊: 《南京理工大学学报(社会科学版)》
摘要：近年来，以信息技术为基础，新一轮科技革命方兴未艾，人工智能尤其是生成式人工智能广泛应用于人类社会生活不同领域，促进相关产业链快速发展。现有研究成果显示，人工智能在金融领域的广泛应用，大大提升经济效益与效率，但也蕴含不少风险。对此，境外国家和地区、国际监管机构为因应当前金融科技发展的需求，妥善处理金融科技创新与安全之间的关系，积极主动制定监管制度，提升监管机构的能力。我国作为人工智能技术和金融业发展的大国，亦应多措并举制定人工智能监管制度，这不仅有助于控制相关领域潜在风险，而且有助于争夺相关领域的制度性话语权。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-04-03 合作期刊: 《会计之友》
摘要：随着新质生产力的发展，经济社会的数智化转型，高校审计人才培养正面临着新机遇与新挑战。文章基于“道、法、术”视角探讨了在新质生产力背景下数智化审计人才培养的底层逻辑和实践路径。在“道”的层面，要坚持立德树人，以学生全面发展为根本，以解决审计行业面临的重大问题为依托，构建新质生产力背景下“三位一体”的数智化审计人才培养目标。在“法”的层面，重新审视三个关键“关系”，包括计算机与审计的关系定位、计算机学科知识和审计知识的实质性融合、学科知识学习与解决现实问题的关系。在“术”的层面，着力探索“五维融合”的数智化审计人才培养新体系，包括构建“横向破壁、交叉融合”的课程教学体系，探索“逐层进阶、多维融合”的实践教学体系，推进“产教融合、互利共赢”的协同育人机制，打造“理实融合、复合交叉”的跨学科师资队伍，完善“融合共享、弹性开放”的教学管理模式，为新质生产力发展提供高水平人才支撑。
分类： 工商管理学 >> 物流管理 发布时间： 2025-03-28 合作期刊: 《物流研究》
摘要：为了提升区域物流需求预测的准确度，提出了一种基于支持向量机的物流需求预测方法。首先，通过主成分分析法对区域物流需求影响指标进行筛选，然后输入样本数据进行学习，最终建立区域物流需求与影响指标之间的非线性模型。基于浙江省2002一2021年的物流需求进行仿真分析，结果显示，相比于BP神经网络，SVM在区域物流需求预测方面有更高的预测精度，具有广泛的应用前景。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-03-26 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：在审计业务中，面向审计工作底稿的审计判断是当前审计工作面临的共同难题。面对海量繁杂的法规条款，审计判断存在审计定性不准确、定性依据引用存在困难、依法审计定性的规则悼反、处理处罚中自由裁量权使用不当等难题，确保审计判断的准确性和客观性是一个巨大的挑战。大语言模型通过自然语言处理和深度学习技术深入学习领域知识及其潜在关系，为审计判断提供了新的解决方案。本文以审计定性与法规推荐为目标，微调大语言模型，使其能够服务于审计概念理解、审计定性、审计法规推荐等任务。实验结果表明，该大语言模型相比通用大语言模型能够更加恰当地生成问题总结短语、推荐定性依据和处罚依据，为提高审计工作质量和效率提供了新的实现途径。
主办：中国人民大学 承办：中国人民大学书报资料中心
邮箱: yuyin@ruc.edu.cn 电话:62516972 62515820
地址: 北京市海淀区中关村大街59号
版权所有©2024 中国人民大学
点击量
点击量
下载量
评论
京公网安备11040102700185