基于改进多目标遗传算法的电动汽车换电站选址研究

分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程 发布时间： 2025-04-14 合作期刊: 《物流研究》

陈博文 陈建岭

摘要：换电模式高效、便捷的补能形式预计成为未来电动汽车充能的主流方式。换电站选址是否合理影响重大，本文以换电站建设成本及用户出行成本最小化、用户覆盖率最大化为目标函数，建立双目标混合整数规划模型，设计改进带精英策略的非支配排序遗传算法，获得帕累托最优解集。通过数值模拟，验证了模型可行性，为电动汽车换电站网络规划提供了依据。

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