基于改进多目标遗传算法的电动汽车换电站选址研究

• 作者： 陈博文 ¹ 陈建岭 ¹
• 作者单位：
  1.  山东交通学院 交通与物流工程学院
• 发布时间：2025-04-14

摘要: 换电模式高效、便捷的补能形式预计成为未来电动汽车充能的主流方式。换电站选址是否合理影响重大，本文以换电站建设成本及用户出行成本最小化、用户覆盖率最大化为目标函数，建立双目标混合整数规划模型，设计改进带精英策略的非支配排序遗传算法，获得帕累托最优解集。通过数值模拟，验证了模型可行性，为电动汽车换电站网络规划提供了依据。

• 分类： 管理科学与工程 >> 管理科学与工程
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《物流研究》 2024年 第1期
• 引用： PSSXiv:202504.01625 (或此版本 PSSXiv:202504.01625V1)
  DOI:10.12451/202504.01625
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.01625
• 推荐引用方式： 陈博文,陈建岭.基于改进多目标遗传算法的电动汽车换电站选址研究.物流研究,2024(1).[PSSXiv:202504.01625V1] (点此复制)