分类： 信息资源管理 发布时间： 2024-12-10
摘要：[目的/意义]图书闪借不仅是读者决策采购模式中的一种，更是阅读推广的新形式。读者通过线下书店/书展或线上平台的方式直接、迅速地借阅纸质图书，先借阅后编目入藏，有助于加快阅读推广的速度以及时间和空间上的拓展。[方法/过程]图书闪借活动的开展是对闪借推广目标、推广主体、推广内容、推广途径、推广对象、推广效果诸多阅读推广要素进行组织和配置的结果。借助人图闪借数据的分析结果，有助于定位宣传的重点人群、了解读者的阅读习惯、发现读者的阅读需求，促进阅读推广效果的进一步提升。[结果/结论]图书闪借在在助推阅读推广深入开展中还需要不断优化，如完善升级闪借平台、加强闪借推广力度、建立反馈评价体系等。
分类： 信息资源管理 发布时间： 2025-03-10
摘要：【目的/意义】《普通高等学校图书馆规程》规定，图书馆应该有效开展业务评估工作，通过相关的管理和技术手段不断提高办馆效益与水平，为了补充和完善图书馆阅读推广效果的评估手段和理论研发机制，为基层阅读推广人深入到推广效果、参与意愿等的精准测量层面进行推广和评估，科学有效提高阅读推广的质量和效能，吸纳读者反馈、建立有效评估体系，助力中国式现代化图书馆全民阅读推广事业的高质量发展。【方法/过程】通过对传统图书馆学新兴分支学科——图书馆阅读推广学研究方法的理论与实践的探索，即对比法、比照法、调查研究法、案例研究法、统计分析法、理论移植法与范并思提出的五种图书馆阅读推广的基本原则与层级目标进行比较分析，在此基础上进一步细化构建了推广学十大评估体系。【结果/结论】为高质量实现全民阅读推广的标准化、精细化、专业化程度，有效建立科学、全面的评估体系和阅读推广服务法，并且明确各评估体系的层级和实现步骤，从低到高分别是全民阅读推广服务体系、指标体系、研究中心、培训体系、跨学科科研创新、智库建设、状况调查、书香校园、立法研究、工作情况纳入目标管理与考核体系。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-15
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在高校图书馆的阅读推广工作中扮演着越来越关键的角色。AI大模型能够深度学习和挖掘用户阅读行为，为个性化阅读推荐提供强有力支持。本文针对AI大模型在高校图书馆中的应用现状进行深入探讨，分析其在提升图书馆服务质量和效率方面的现实意义。研究采用数据挖掘、用户行为分析等方法，深入研究了AI大模型的基本要素和数据处理流程，发现其能有效整合图书馆资源，实现精确推荐。同时，探讨了AI大模型在图书馆阅读推广的实施路径，包括模型训练、推荐算法优化和用户反馈机制构建。在对辽宁师范大学图书馆的实际案例进行应用测试后，结果表明，融合了AI大模型的阅读推广策略能显著提升学生的阅读兴趣和图书馆的利用率，该模型对于学生的留存率和满意度均有显著提升。为了确保研究的深度和科学性，本文深入剖析了AI大模型应用过程中面临的隐私保护和数据安全问题，并提出相应的解决方案。研究结果对于高校图书馆在数字时代背景下如何高效利用人工智能技术，推动阅读推广具有重要的借鉴和实践价值。
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