基于混合DIBN模型的数据要素市场有序发展关键因素识别与致因路径研究

分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-24

顾穗珊 马家伟 孙英姿

摘要：摘要：[目的/意义]分析数据要素市场有序发展因素之间的影响关系及致因路径，丰富了数据要素市场相关理论与实践研究，为促进数据要素市场发展的方案制定与管理策略提供意见参考。[方法/过程]文章基于前人研究与相关政策抽取数据要素市场发展影响因素，结合DEMATEL与ISM方法构建因素层级结构关系并映射入模糊BN中，依据节点先验概率和条件概率，实现关键影响因素排序与最大致因链分析，最后基于计算结果提出针对性策略启示。[结果/结论]研究发现，最大致因路径为人才资源投入B31→数字技术应用B33→政府数据开放A23→数据交易机构A11→交易服务机构A12→数据要素市场发展S，且多属于综合关键度排名靠前因素。此外政府监管因子维度因素位于层结构中的下层，综合关键度较高且影响连接线众多，需特殊关注。

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