基于混合DIBN模型的数据要素市场有序发展关键因素识别与致因路径研究

• 作者： 顾穗珊 ¹ 马家伟 ¹ 孙英姿 ²
• 作者单位：
  1.  吉林大学商学与管理学院

  2.  武汉大学信息管理学院
• 通讯作者： 马家伟 
• 发布时间：2024-09-24

摘要: 摘要：[目的/意义]分析数据要素市场有序发展因素之间的影响关系及致因路径，丰富了数据要素市场相关理论与实践研究，为促进数据要素市场发展的方案制定与管理策略提供意见参考。[方法/过程]文章基于前人研究与相关政策抽取数据要素市场发展影响因素，结合DEMATEL与ISM方法构建因素层级结构关系并映射入模糊BN中，依据节点先验概率和条件概率，实现关键影响因素排序与最大致因链分析，最后基于计算结果提出针对性策略启示。[结果/结论]研究发现，最大致因路径为人才资源投入B31→数字技术应用B33→政府数据开放A23→数据交易机构A11→交易服务机构A12→数据要素市场发展S，且多属于综合关键度排名靠前因素。此外政府监管因子维度因素位于层结构中的下层，综合关键度较高且影响连接线众多，需特殊关注。

• 来自： 马家伟
• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已投稿会议
会议名称： 平台智声|数智赋能学术期刊创新发展 ——第四届信息资源管理期刊发展论坛征文（2024年7月 —2024年10月）
• 引用： PSSXiv:202409.01604 (或此版本 PSSXiv:202409.01604V1)
  DOI:10.12451/202409.01604
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202409.01604
• 推荐引用方式： 顾穗珊,马家伟,孙英姿.基于混合DIBN模型的数据要素市场有序发展关键因素识别与致因路径研究.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202409.01604.[PSSXiv:202409.01604V1] (点此复制)