分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2025-04-07 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[自的/意义]科技情报工作的每次变革与发展均围绕先进信息技术的应用展开。自前，大模型、智能体等先进AI技术正在驱动新一轮科研范式变革，情报机构应该思考科技情报工作范式如何变革，为“十五五”发展规划设计奠定方向。[方法/过程]本文使用客观归纳和理论推理方法，整体从AI技术赋能科学研究的3种驱动方式出发，结合情报内涵，推理归纳AI赋能科技情报工作的主要途径体现在两个方面：情报基础建设（数据生产、信息组织、知识表示）和情报生成（情报计算)。融合大模型技术的智能体展现出了极强、甚至比肩科学家的数据理解能力，据此可推断其已具备赋能情报生成的能力。[结果/结论]构建和应用情报智能体是情报机构面向“十五五”的必然选择。在情报智能体的驱动下，科技情报工作将迈向更高水平的自动化与智能化，将情报专家从繁琐的基础数据处理任务中解放出来，专注于高价值情报的生成与决策支持活动。情报智能体驱动的科技情报工作生态下，智能体集群是核心，内外协同运行：对内，通过集成调度工具、基础数据和基础设施资源，实现数据生产、信息组织、知识表示和情报计算四大核心功能的高度自动化；对外，通过智能体与情报专家及具体情报场景的交互，形成“人与智能体协同”的工作新范式。未来，在规划设计情报智能体落地实施时，应同时关注当前研发阶段的技术适配性以及未来应用阶段的潜在安全风险防控，全力保证情报智能体的高效安全应用。
分类： 应用经济学 >> 产业经济学 发布时间： 2025-02-05
摘要：面对新一轮科技革命和产业变革的新机遇，加快产业智能化转型升级，深入打造新质生产力，是新时代中国经济高质量发展的现实选择。本文结合产业组织理论和数字经济理论，对产业智能化的技术逻辑、创新范式变革及其对新质生产力的影响进行研究。本文认为产业智能化表现为一个包括自动化、迭代化和智能化的技术逻辑过程，其中智能化作为产业智能化的高阶形态，凸显了知识赋能效应和人类逻辑思维，将是未来一段时期增强创新驱动和产业转型升级的主要方向。产业智能化的技术浪潮之下，智能工具与人类智能的生产性融合，推动创新范式变革，更加注重发展知识密集型技术、数实融合、精准化操作与产业体系效能，这些变化都有助于激发新质生产力发展的内在活力。本文结论旨在揭示产业智能化促进新质生产力发展的影响机理，以利于中国产业加快转型升级，着力培育新质生产力。
分类： 信息资源管理 发布时间： 2024-12-18
摘要：[目的/意义]当前，计算社会科学处在深度发展阶段，深入探究计算社会科学的缘起、内涵以及学科结构，不仅有助于深化对计算社会科学的理解，还能够为其未来发展方向提供有力的指导。[方法/过程]文章通过收集、整理计算社会科学领域的国内外相关文献，在梳理计算社会科学缘起背景与发展历程的基础上，阐述计算社会科学的概念要素、研究范式、研究方法等，并从学科角度思考计算社会科学的方法学科、技术学科、学科分支、学科应用及学科发展等，对计算社会科学的学科框架与学科结构进行分析研究。[结果/结论]计算社会科学的学科分支主要包括计算经济学、计算政治学、计算社会学、计算法学、计算心理学等，每个分支都在不同程度上结合了计算技术和各自领域的研究对象，形成了独特的研究方向和方法；学科应用主要涵盖经济学、政治学、社会学等领域，为商业决策、政策制定、社会治理等提供科学依据。计算社会科学作为一个不断发展的新事物，机遇与挑战并存，为了把握机遇并有效应对挑战，需要走稳健发展的道路，在理论构建、方法革新以及跨学科融合等多个层面进行深入探索，以此推动计算社会科学研究迈向新高度。
分类： 新闻传播学 >> 编辑出版学 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-19
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）与预训练模型（Pre-trained Models）的崛起，AI大模型时代已经悄然来临，为学术界带来了前所未有的变革与挑战。本文旨在探讨AI大模型时代背景下，学术出版领域所面临的新机遇、挑战以及由此催生的新范式。通过分析AI技术在文献检索、内容生成、同行评审、版权保护及出版流程优化等方面的应用潜力，本文揭示了AI如何重塑学术出版的生态链，提升科研效率与质量，促进知识传播与创新的加速。本文首先概述了AI大模型技术的核心特征与发展现状，随后深入剖析了传统学术出版模式在效率、透明度、可及性等方面存在的局限性。在此基础上，提出了AI驱动下的学术出版新范式，包括智能内容创作与校验、自动化同行评审系统、个性化推荐与知识图谱构建、以及基于区块链的版权管理与信任机制等关键要素。此外，本文还讨论了实施这些新范式所面临的伦理、法律及技术障碍，并提出了相应的应对策略与建议。AI大模型时代下的学术出版新范式不仅是技术进步的产物，更是推动全球知识共享与科研合作的重要力量。通过合理利用AI技术，学术出版界有望实现更高效、更公平、更开放的学术交流环境，为人类的科学探索与文明进步贡献更大力量。
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