分类： 艺术学 >> 设计艺术学 发布时间： 2025-03-27
摘要：在人工智能生成内容技术快速迭代的背景下，高等职业艺术设计教育正面临数字化转型的关键期。当前高职院校普遍存在技术应用表层化、课程体系滞后性、师资数字素养不足等核心问题，导致专业建设与产业需求出现结构性错位。本研究通过构建"技术赋能-课程重构-生态培育"三维框架，提出基于生成式人工智能的课程教学数字化改革路径：以产教融合为依托，引入企业真实项目；通过对项目的分解和认知，并结合AIGC技术特点，对课程理论知识和实践环节进行解构和重构；课程实践过程中， 积极引导学生理解人机对话和文化阅读、理解之间存在的差异性，并使学生通过多次的实践，掌握如何实现有效的人机转化。实践表明，该转型路径有效提升了设计创意生成效率，强化了学生的人机协作能力，形成了良性循环，同时还进一步培养学生的职业素养、文化内涵，形成更有效的课程思政教学效果。研究结果为职业教育数字化转型提供了可复制的实施范式，对重塑艺术设计人才培养体系、推动专业教育与智能技术深度融合具有重要实践价值。
分类： 信息资源管理 发布时间： 2025-03-31
摘要：[目的/意义]可信知识服务是数智时代融合人工智能技术环境下知识服务研究的重要课题，其核心在于融合可信AI（trustworthy AI）的相关思路，构建真实、可靠、可验证的、人工智能技术支撑下的知识服务体系。[方法/过程]本研究聚焦多模态档案资源，以工业微生物学家陈騊声的AIGC科学家知识服务平台为案例，通过将机器学习领域的“人在回路”理念应用到多模态数据处理、知识内容转化与生成式人工智能应用开发等环节中，探索基于“人在回路”（Human-in-the-Loop）理念的可信知识服务开发模式。[结果/结论]本研究提出了一种以可信知识服务为目标的人工智能技术环境下的多模态档案资源开发模式，既体现了对档案数据真实性与深层次价值的关注，又强调了面向“可信”的技术与人文结合的创新实践，尝试为图书情报领域可信知识服务的构建提供方法论支持，为推动多模态资源的可信管理与高效利用提供实践参考。
分类： 应用经济学 >> 产业经济学 发布时间： 2024-10-08 合作期刊: 《商展经济》
摘要：本文针对实体产业中AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)技术应用的优化策略展开研究，探讨了如何提高生成式人工智能技术的效果和效率以及如何解决实体产业中的具体问题。首先，本文对AIGC技术在实体产业中的应用现状进行了分析，发现其存在的问题和挑战；其次，研究了针对这些问题和挑战的优化策略，包括加强数据安全和隐私保护、优化智能算法和模型、推动产业互联网和数字化转型等；最后，通过案例分析和实证研究验证了这些优化策略的有效性和可行性，基于AIGC技术模型的决策准确率最高可达95.8%，对推动AIGC技术在实体产业中的应用和发展具有重要的理论和实践意义。本文仅供参考。
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