流动人口失业风险预警模型与应用

• 作者： 杨胜利 ^1,2 刘金盼 ¹ 王海燕 ¹
• 作者单位：
  1.  河北大学经济学院

  2.  河北大学共同富裕研究中心
• 发布时间：2024-05-14

摘要: 采用 2010—2018 年宏微观数据,从流动人口个人特征、家庭特征、就业特征、劳动力供求、 宏观经济环境、就业服务与社会保障六个维度构建了基于 BP 算法的流动人口失业风险预警模型,分析 了全国及各区域流动人口失业风险,并在此基础上预测了未来流动人口失业率。 结果表明:随时间推 移,流动人口失业风险呈现上升趋势,但尚未出现重警警情。 分区域来看,我国东部、中部、西部地区失 业风险依次增加,这与各地区的流动人口素质和当地经济社会环境密切相关。 全国及各区域流动人口 失业率在预测期内将继续保持缓慢波动上升趋势,并在 2020 年和 2027 年达到两个失业高峰,东中西部 地区之间流动人口失业率差距随时间推移呈逐步扩大趋势。 

• 分类： 社会学 >> 人口学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《人口与社会》 2024年 第2期
• 引用： PSSXiv:202405.00254 (或此版本 PSSXiv:202405.00254V1)
  DOI:10.12451/202405.00254
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202405.00254
• 推荐引用方式： 杨胜利,刘金盼,王海燕.流动人口失业风险预警模型与应用.人口与社会,2024(2).[PSSXiv:202405.00254V1] (点此复制)