基于大数据的危害国家安全犯罪预测侦查研究

• 作者： 丁华宇 ¹ 孟念 ¹
• 作者单位：
  1.  河南财经政法大学刑事司法学院
• 发布时间：2024-06-27

摘要: 由算法所主导的预测性侦查正成为大数据侦查的新分支。危害国家安全犯罪的预测侦查更加强调干预节点的前移和涉危群体或人员的预判，而这一节点已前移至涉危线索发现之前。以大数据为基础的预测性侦查模式可以塑造国家安全维护新思维、实现涉危情报信息的整合共享、有效判别罪与非罪、此罪与彼罪及确保涉危证据留痕与追溯。涉危领域的预测侦查有着一套固有的流程模型，其有效运行依赖涉危情报数据可视化开发和利用、涉危数据融合共享的双向推进、涉危重点群体或人员的分级确定和侦查等予以保障。在大数据预测的运行过程中，需要秉承尊重隐私原则、坚守算法透明原则、坚持“人机共治”，以应对大数据使用所带来的风险和挑战。

• 分类： 公安学 >> 公安学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《河南警察学院学报》 2024年 第2期
• 引用： PSSXiv:202406.00545 (或此版本 PSSXiv:202406.00545V1)
  DOI:10.12451/202406.00545
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202406.00545
• 推荐引用方式： 丁华宇,孟念.基于大数据的危害国家安全犯罪预测侦查研究.河南警察学院学报,2024(2).[PSSXiv:202406.00545V1] (点此复制)