融合出租车轨迹与街景图像的城市街道空间分类方法

• 作者： 郭海京 ^1,4,5 钟远军 ^1,4,5 邢汉发 ² 高绵新 ^1,4,5 彭嘉茵 ³
• 作者单位：
  1.  广东省国土资源测绘院

  2.  华南师范大学 北斗研究院

  3.  华南师范大学 地理科学学院

  4.  自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室

  5.  广东省自然资源科技协同创新中心
• 发布时间：2025-04-07

摘要: 城市街道空间是一种复杂的公共活动场所，是城市功能的重要空间载体。然而现有研究通常只聚焦于街道空间的交通功能，忽略街道空间所承担的其他功能类型，给街道的设计以及品质优化带来阻碍。为此，文章提出了一种融合出租车轨迹与街景图像的街道空间城市功能分类方法，该方法基于出租车轨迹数据构建城市居民在街道空间上的动态出行特征，基于街景图像构建街道空间的物理环境特征，并采用K-Means聚类算法对街道空间进行聚类。并以深圳市宝安区为例进行实验，结果表明，该方法能识别出商业、交通和居住3种类型的街道空间，识别结果可为街道空间设计与品质优化提供参考。

• 分类： 地理学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《热带地理》 2024年 第5期
• 引用： PSSXiv:202504.00768 (或此版本 PSSXiv:202504.00768V1)
  DOI:10.12451/202504.00768
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.00768
• 推荐引用方式： 郭海京,钟远军,邢汉发,高绵新,彭嘉茵.融合出租车轨迹与街景图像的城市街道空间分类方法.热带地理,2024(5).[PSSXiv:202504.00768V1] (点此复制)