我国人工智能的安全风险挑战与治理路径研究

• 作者： 杨蕾 ¹ 刘孟奇 ²
• 作者单位：
  1.  山东建筑大学

  2.  浙江省公安厅
• 发布时间：2025-04-16

摘要: 作为新一轮科技革命的关键技术，人工智能技术的蓬勃发展促进了人类社会空间、物理空间和信息空间三大“空间”的快速融合，加快了信息社会到智能社会转变的进程，加速实现社会治理现代化和产业数字化转型。然而人工智能技术本身的不确定性以及其与经济社会的深度融合，给个人隐私保护、社会伦理、经济社会发展和公共安全等带来严峻挑战。网络强国战略明确了人工智能等新兴技术的发展方向和治理方案，聚集了我国特有的制度优势，整合人工智能安全技术创新和社会治理的综合资源，高效识别和治理人工智能的风险挑战。我国人工智能的安全治理路径包括建立人工智能安全风险的应对原则、掌握人工智能核心前沿技术、加强人工智能数据安全防护能力、引导构建人工智能技术的行业应用规范等。

• 分类： 公安学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《北京警察学院学报》 2024年 第6期
• 引用： PSSXiv:202504.01976 (或此版本 PSSXiv:202504.01976V1)
  DOI:10.16478/j.cnki.jbjpc.20240724.001
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.01976
• 推荐引用方式： 杨蕾,刘孟奇.我国人工智能的安全风险挑战与治理路径研究.北京警察学院学报,2024(6).[DOI:10.16478/j.cnki.jbjpc.20240724.001] (点此复制)