被访者驱动抽样：基于多种方法的估计诊断

• 作者： 唐斌斌 ¹
• 作者单位：
  1.  南京大学
• 发布时间：2025-04-24

摘要: 本文利用RDS样本数据，使用RDS估计器、收敛图、瓶颈图、经纬度信息等，对违反“随机招募假设”的RDS估计进行综合诊断。诊断结果表明，适度2022 · 1违反“随机招募假设”并不会导致严重的RDS偏差，RDS估计仍然是有效的。CJS因此，本文较为系统地介绍了多种诊断方法的实际操作及判断假设违反适度的可能标准，为国内研究者理解RDS方法，推动和发展RDS抽样和统计估计提供了思路。

• 来自： 唐斌斌
• 分类： 社会学 >> 社会学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《《社会》》 2022年 第1卷 第1期
• 引用： PSSXiv:202504.02959 (或此版本 PSSXiv:202504.02959V1)
  DOI:10.12451/202504.02959
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.02959
• 推荐引用方式： 唐斌斌.被访者驱动抽样：基于多种方法的估计诊断.《社会》,2022(1).[PSSXiv:202504.02959V1] (点此复制)