您当前的位置:首页 > 论文详情

智能体赋能科研知识服务的路径解析

摘要: [目的/意义]探索科研知识服务体系如何借助智能体从被动支撑向主动服务转型,对推动科研创新与知识服务的深度融合具有重要意义。[方法/过程]本文立足于智能体的运行逻辑,以“场景驱动一能力转化一赋能服务”为研究维度,系统解构了智能体适用于解决的科学研究问题场景和实现方式,并提炼出其共性关键能力;同时结合科研知识服务的现有能力,进一步分析该技术助力知识服务嵌入式融入科研创新的应用潜力及发展路径。[结果/结论]智能体有潜力将知识对象结构化、语义化和关联化,并进一步转化为可交互、可计算的知识服务,从而显著提升知识服务的智能化水平。智能体赋能知识服务的路径包括优化知识获取与整合流程、强化场景决策模拟、促进创新知识发现和开发应用标准化科学工具箱。

版本历史

[V1] 2025-04-24 09:48:25 PSSXiv:202504.02975V1 下载全文
点击下载全文
在线阅读
许可声明
metrics指标
  •  点击量2
  •  下载量0
  • 评论量 0
评论
分享
收藏